Unsloth is een drop-in vervanger voor Hugging Face training met sterk geoptimaliseerde kernels. Combineert snelheid met memory efficiency.
pythonself-hostableproduction-ready
Features
- 2-5x speedup t.o.v. vanilla HF
- Tot 70% minder VRAM
- Ondersteunt Llama, Mistral, Qwen, Phi
- Drop-in notebooks
Use cases
- LoRA/QLoRA op consumenten-GPU's
- Snelle iteratie tijdens model development
Veelgestelde vragen over Unsloth
- Wat is Unsloth?
- Unsloth is een drop-in vervanger voor Hugging Face training met sterk geoptimaliseerde kernels. Combineert snelheid met memory efficiency.
- Voor wie is Unsloth geschikt?
- Unsloth is vooral geschikt voor LoRA/QLoRA op consumenten-GPU's, Snelle iteratie tijdens model development. Primair geschreven in Python en beschikbaar onder de Apache 2.0-licentie.
- Is Unsloth gratis te gebruiken?
- Ja, Unsloth is open source onder de Apache 2.0-licentie en gratis te gebruiken. Bekijk de officiële repository voor de meest actuele licentie-voorwaarden.
- In welke categorie valt Unsloth?
- Unsloth valt in de categorie Fine-tuning. Andere tools in deze categorie vind je op /categories/fine-tuning.
- Wat zijn de belangrijkste features van Unsloth?
- 2-5x speedup t.o.v. vanilla HF • Tot 70% minder VRAM • Ondersteunt Llama, Mistral, Qwen, Phi • Drop-in notebooks
Andere tools in Fine-tuning
LLaMA-Factory
Eén-command fine-tuning voor 100+ LLMs.
40k+
PythonApache 2.0self-hostableweb-uiproduction-ready+1
Axolotl
Config-gedreven fine-tuning met de juiste defaults.
9k+
PythonApache 2.0self-hostableproduction-ready+1
DeepSpeed
Microsoft's deep learning optimization library.
36k+
Python + CUDAApache 2.0production-ready+1