DeepSpeed maakt het mogelijk om enorme modellen te trainen op beperkte hardware via ZeRO, 3D parallelism, ZeRO-Infinity en andere optimalisaties. Kernel achter veel LLM training runs.
pythonproduction-ready
Features
- ZeRO optimizer states (1/2/3)
- 3D parallelism (data, model, pipeline)
- ZeRO-Infinity voor offloading
- Integratie met Hugging Face
Use cases
- Training van grote LLM modellen
- Inference optimalisatie
Veelgestelde vragen over DeepSpeed
- Wat is DeepSpeed?
- DeepSpeed maakt het mogelijk om enorme modellen te trainen op beperkte hardware via ZeRO, 3D parallelism, ZeRO-Infinity en andere optimalisaties. Kernel achter veel LLM training runs.
- Voor wie is DeepSpeed geschikt?
- DeepSpeed is vooral geschikt voor Training van grote LLM modellen, Inference optimalisatie. Primair geschreven in Python + CUDA en beschikbaar onder de Apache 2.0-licentie.
- Is DeepSpeed gratis te gebruiken?
- Ja, DeepSpeed is open source onder de Apache 2.0-licentie en gratis te gebruiken. Bekijk de officiële repository voor de meest actuele licentie-voorwaarden.
- In welke categorie valt DeepSpeed?
- DeepSpeed valt in de categorie Fine-tuning. Andere tools in deze categorie vind je op /categories/fine-tuning.
- Wat zijn de belangrijkste features van DeepSpeed?
- ZeRO optimizer states (1/2/3) • 3D parallelism (data, model, pipeline) • ZeRO-Infinity voor offloading • Integratie met Hugging Face
Andere tools in Fine-tuning
LLaMA-Factory
Eén-command fine-tuning voor 100+ LLMs.
40k+
PythonApache 2.0self-hostableweb-uiproduction-ready+1
Unsloth
2-5x snellere LLM fine-tuning met minder VRAM.
20k+
PythonApache 2.0self-hostableproduction-ready+1
Axolotl
Config-gedreven fine-tuning met de juiste defaults.
9k+
PythonApache 2.0self-hostableproduction-ready+1