SGLang is een high-performance LLM serving framework met sterke ondersteuning voor structured outputs, function calling en complexe prompting patterns. Vaak sneller dan vLLM op deze workloads.
pythonapiproduction-readyself-hostable
Features
- RadixAttention voor hergebruik van KV cache
- Structured outputs (JSON schema, regex)
- Function calling en tool use
- OpenAI-compatible API
Use cases
- Structured data extraction op schaal
- Agent backends met function calling
Veelgestelde vragen over SGLang
- Wat is SGLang?
- SGLang is een high-performance LLM serving framework met sterke ondersteuning voor structured outputs, function calling en complexe prompting patterns. Vaak sneller dan vLLM op deze workloads.
- Voor wie is SGLang geschikt?
- SGLang is vooral geschikt voor Structured data extraction op schaal, Agent backends met function calling. Primair geschreven in Python en beschikbaar onder de Apache 2.0-licentie.
- Is SGLang gratis te gebruiken?
- Ja, SGLang is open source onder de Apache 2.0-licentie en gratis te gebruiken. Bekijk de officiële repository voor de meest actuele licentie-voorwaarden.
- In welke categorie valt SGLang?
- SGLang valt in de categorie LLMs & Inference. Andere tools in deze categorie vind je op /categories/llms-inference.
- Wat zijn de belangrijkste features van SGLang?
- RadixAttention voor hergebruik van KV cache • Structured outputs (JSON schema, regex) • Function calling en tool use • OpenAI-compatible API