llama.cpp is de referentie-implementatie voor het draaien van quantized LLaMA-achtige modellen op consumenten-hardware. De motor achter veel andere tools (Ollama, LM Studio) en uiterst efficiënt in CPU + GPU.
self-hostableC++cliapiproduction-ready
Features
- Optimale quantisatie (GGUF, Q4_K_M, etc.)
- Draait op CPU, CUDA, Metal, Vulkan, SYCL
- Server binary met OpenAI-compatible endpoint
- Bibliotheek voor embedding in andere projecten
Use cases
- Embedded AI op edge devices
- Backend voor custom LLM apps
- Maximale performance per watt
Veelgestelde vragen over llama.cpp
- Wat is llama.cpp?
- llama.cpp is de referentie-implementatie voor het draaien van quantized LLaMA-achtige modellen op consumenten-hardware. De motor achter veel andere tools (Ollama, LM Studio) en uiterst efficiënt in CPU + GPU.
- Voor wie is llama.cpp geschikt?
- llama.cpp is vooral geschikt voor Embedded AI op edge devices, Backend voor custom LLM apps, Maximale performance per watt. Primair geschreven in C++ en beschikbaar onder de MIT-licentie.
- Is llama.cpp gratis te gebruiken?
- Ja, llama.cpp is open source onder de MIT-licentie en gratis te gebruiken. Bekijk de officiële repository voor de meest actuele licentie-voorwaarden.
- In welke categorie valt llama.cpp?
- llama.cpp valt in de categorie LLMs & Inference. Andere tools in deze categorie vind je op /categories/llms-inference.
- Wat zijn de belangrijkste features van llama.cpp?
- Optimale quantisatie (GGUF, Q4_K_M, etc.) • Draait op CPU, CUDA, Metal, Vulkan, SYCL • Server binary met OpenAI-compatible endpoint • Bibliotheek voor embedding in andere projecten
Andere tools in LLMs & Inference
Ollama
Draai open LLMs lokaal met één commando.
95k+
GoMITself-hostablecliapi+2
vLLM
High-throughput LLM serving engine.
30k+
PythonApache 2.0apiproduction-readyself-hostable+1
LM Studio
Desktop GUI voor het draaien van lokale LLMs.
30k+
TypeScriptProprietary (free for personal use)desktopguibeginner-friendly+1