PEFT biedt methodes als LoRA, QLoRA, IA³ en adapters om modellen efficiënt te fine-tunen met een fractie van de parameters. Onmisbaar voor LLM customization.
pythonproduction-readyself-hostable
Features
- LoRA, QLoRA, IA³, Prefix Tuning
- Compatibel met Transformers, Diffusers, Accelerate
- Adapter sharing via Hub
- Multi-adapter composition
Use cases
- Lichtgewicht fine-tuning op consumenten-GPU
- Multi-tenant model customization
Veelgestelde vragen over PEFT
- Wat is PEFT?
- PEFT biedt methodes als LoRA, QLoRA, IA³ en adapters om modellen efficiënt te fine-tunen met een fractie van de parameters. Onmisbaar voor LLM customization.
- Voor wie is PEFT geschikt?
- PEFT is vooral geschikt voor Lichtgewicht fine-tuning op consumenten-GPU, Multi-tenant model customization. Primair geschreven in Python en beschikbaar onder de Apache 2.0-licentie.
- Is PEFT gratis te gebruiken?
- Ja, PEFT is open source onder de Apache 2.0-licentie en gratis te gebruiken. Bekijk de officiële repository voor de meest actuele licentie-voorwaarden.
- In welke categorie valt PEFT?
- PEFT valt in de categorie Fine-tuning. Andere tools in deze categorie vind je op /categories/fine-tuning.
- Wat zijn de belangrijkste features van PEFT?
- LoRA, QLoRA, IA³, Prefix Tuning • Compatibel met Transformers, Diffusers, Accelerate • Adapter sharing via Hub • Multi-adapter composition
Andere tools in Fine-tuning
LLaMA-Factory
Eén-command fine-tuning voor 100+ LLMs.
40k+
PythonApache 2.0self-hostableweb-uiproduction-ready+1
Unsloth
2-5x snellere LLM fine-tuning met minder VRAM.
20k+
PythonApache 2.0self-hostableproduction-ready+1
Axolotl
Config-gedreven fine-tuning met de juiste defaults.
9k+
PythonApache 2.0self-hostableproduction-ready+1