Florence-2 is een compact maar krachtig vision foundation model van Microsoft voor captioning, object detection, segmentation en OCR. Eén model, meerdere taken.
pythonself-hostableapiproduction-ready
Features
- Caption, detection, segmentation, OCR
- Zero-shot transfer naar nieuwe taken
- Compacte modellen (0.2B, 0.7B)
- Sterke resultaten op diverse benchmarks
Use cases
- Document understanding
- Visuele data labeling
Veelgestelde vragen over Florence-2
- Wat is Florence-2?
- Florence-2 is een compact maar krachtig vision foundation model van Microsoft voor captioning, object detection, segmentation en OCR. Eén model, meerdere taken.
- Voor wie is Florence-2 geschikt?
- Florence-2 is vooral geschikt voor Document understanding, Visuele data labeling. Primair geschreven in Python en beschikbaar onder de MIT-licentie.
- Is Florence-2 gratis te gebruiken?
- Ja, Florence-2 is open source onder de MIT-licentie en gratis te gebruiken. Bekijk de officiële repository voor de meest actuele licentie-voorwaarden.
- In welke categorie valt Florence-2?
- Florence-2 valt in de categorie Multimodal. Andere tools in deze categorie vind je op /categories/multimodal.
- Wat zijn de belangrijkste features van Florence-2?
- Caption, detection, segmentation, OCR • Zero-shot transfer naar nieuwe taken • Compacte modellen (0.2B, 0.7B) • Sterke resultaten op diverse benchmarks